FP-personal6 juli 2022 15:14:21 IST
En grupp forskare vid Indian Institute of Technology, Madras har utvecklat en Artificiell intelligens-baserat verktyg som kan förutsäga cancerframkallande gener hos en individ. Detta banar väg för att hjälpa läkare att bättre diagnostisera patienter och att utforma personliga behandlingsstrategier.
Verktyget, som har fått namnet PIVOT, är designat för att förutsäga vilka cancerframkallande gener som finns i ett givet prov, baserat på en modell som använder information om mutationer, uttryck av gener och ett antal variationer i gener och störningar i biologiskt nätverk på grund av ett förändrat genuttryck.
“Cancer, som är en komplex sjukdom, kan inte hanteras på ett sätt som passar alla. När cancerbehandling i allt högre grad övergår till personlig medicin, kan sådana modeller som bygger mot att identifiera skillnader mellan patienter vara mycket användbara, säger Dr Karthik Raman, Core Member, RBCDSAI, IIT Madras, i ett uttalande.
Verktyget, som beskrivs i en peer-reviewed tidskrift Frontier in Genetics, är baserat på en maskininlärningsmodell som klassificerar gener som tumörsuppressorgener, onkogener eller neutrala gener.
Enligt Världshälsoorganisationen är cancer en ledande dödsorsak i världen och stod för nästan en av sex dödsfall 2020. Denna siffra stämmer, trots covid-19-pandemin.
Nuvarande cancerbehandlingar – som kemoterapi eller strålbehandling är kända för att vara skadliga för patientens allmänna hälsa. Kunskap om de gener som är ansvariga för initiering och progression av cancer hos patienter kan hjälpa till att bestämma vilken kombination av läkemedel och terapi som är mest lämpad för en patients tillfrisknande.
Det nya verktyget kunde framgångsrikt förutsäga både befintliga onkogener och tumörsuppressorgener som TP53 och PIK3CA, bland annat, och nya cancerrelaterade gener som PRKCA, SOX9 och PSMD4.
Forskarna byggde AI-förutsägelsemodeller för tre olika typer av cancer inklusive bröstinvasivt karcinom, kolonadenokarcinom och lungadenokarcinom.
– Forskningsområdet precisionsmedicin är fortfarande i ett begynnande stadium. PIVOT hjälper till att tänja på dessa gränser och presenterar utsikter för experimentell forskning baserad på de gener som identifierats, säger Malvika Sudhakar, forskare vid IIT Madras.
Forskarna byggde AI-prediktionsmodeller för tre olika typer av cancer, inklusive bröstinvasivt karcinom, kolonadenokarcinom och lungadenokarcinom.
– Forskningsområdet precisionsmedicin är fortfarande i ett begynnande stadium. PIVOT hjälper till att tänja på dessa gränser och presenterar utsikter för experimentell forskning baserad på de gener som identifierats, säger Malvika Sudhakar, forskare vid IIT Madras.
Teamet planerar att utöka PIVOT ytterligare till många fler cancertyper. Teamet arbetar också på en lista över personliga cancerframkallande gener som kan hjälpa till att identifiera det lämpliga läkemedlet för patienter baserat på deras cancerprofil.
; if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′; n.kö=[];t=b.createElement(e);t.async=!0; t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0]; s.parentNode.insertBefore(t,s)}(fönster,dokument,’script’, ‘https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’); fbq(‘init’, ‘259288058299626’); fbq(‘track’, ‘PageView’);
Håll kontakten med oss på sociala medieplattformar för omedelbar uppdatering klicka här för att gå med i vår Twitter och Facebook
