Artificiell intelligens-projekt växte tiodubblats under det senaste året, säger enkäten

Vi vet att artificiell intelligens har ridit på toppen av hypevågen, men vi hör inte tillräckligt om de problem och huvudvärk den för med sig. En ny undersökning uppskattar att antalet kompletta eller nästan färdiga AI-projekt har tiodubblats under de senaste 12 månaderna. Goda nyheter, men det betyder att IT-team kämpar för att hänga med. Företag behöver fler personer med rätt kompetens för att få ihop allt, och chefer och chefer måste se till att AI:n levererar det som verksamheten behöver på ett säkert sätt.

Det handlar om talangbrist, integrationsutmaningar och styrningskrav, visar en nyligen genomförd undersökning av 700 IT-chefer och chefer publicerad av Juniper Networks.

Det mest ögonbrynshöjande ljudet: Färdigställda eller nästan avslutade AI-implementeringar växte från 6 % för ett år sedan till 63 % idag. Dessutom ser vi för närvarande ökad entusiasm för full AI-användning, jämfört med de snävare användningsfallen som dominerade förra årets undersökning. Andelen IT-ledare som säger att de vill distribuera fullt aktiverade AI-användningsfall med utbredd användning i framtiden hoppade från 11 % till 27 %.

Den mångåriga bygg-eller-köp-gåtan har dykt upp med AI-projekt. Företag är splittrade när det gäller att implementera off-the-shelf AI-lösningar jämfört med de som byggs internt. Nästan 4 av 10 chefer (39 %) anger att deras organisationer blandar färdiga AI-lösningar med sådana som de bygger helt själva, och 3 av 10 säger att de antingen använder enbart färdiga eller bara helt egenbyggda lösningar .

Att bygga AI-lösningar internt ger sina egna utmaningar. Mer än hälften (53 %) av de tillfrågade IT-ledarna säger att tillförlitligheten hos dessa interna AI-applikationer är en stor utmaning, följt av integration med befintliga system (46 %), att hitta nya AI-kapabla talanger (44 %), och utvecklingstid (44%).

Att hitta eller fostra rätt talang för att utveckla, driva och utnyttja AI är en fråga som utmanar många av dagens IT-ledare. Undersökningen finner tre områden som de främsta investeringsintentionerna (21 % vardera): Att anställa rätt personer för att driva och utveckla AI-kapacitet, vidareutbilda AI-modellerna och utöka kapaciteten hos det nuvarande AI-verktyget till nya affärsenheter.

Minst 42 % säger att deras befintliga data- och analysgrupper införlivar och tar ledningen med AI-teknik. Ett liknande antal har etablerat ett AI-center of excellence.

De bästa stegen för att göra det möjligt för arbetskraften att ta till sig AI inkluderar att tillhandahålla verktyg och möjligheter att tillämpa nyförvärvade AI-färdigheter (43 %), uppdatering av prestationsmått för att inkludera AI (40 %), utveckla en arbetskraftsplan som identifierar nya färdigheter och roller (39 %), och förändrade ramar för lärande och utveckling (39%).

Ytterligare 39 % av IT-ledarna tar sig an denna utmaning genom att implementera och använda AI-aktiverade utvecklingsverktyg med låg och ingen kod. Ungefär en tredjedel, 34 %, använder AI-modelleringsautomationsverktyg.

2021 stod företag inför de AI-relaterade utmaningarna med att utveckla modeller och standardisera data. År 2022 kvarstår dessa utmaningar, men de som är relaterade till att skapa styrningspolicyer (35 %) och underhålla AI-system (34 %) har ökat i betydelse.

Med stor AI-kapacitet följer ett stort ansvar. Endast 9 % av IT-ledare anser att deras AI-styrning och -policyer, som att etablera en företagsomfattande AI-ledare eller ansvarsfulla AI-standarder och -processer, är fullt mogna. Fler ledare ser IT-styrning som en prioritet: 95 % håller med om att korrekt AI-styrning är nyckeln till att ligga steget före framtida lagstiftning, upp från 87 % 2021. Nästan hälften av de tillfrågade (48 %) anser att fler åtgärder måste ske runt effektiva AI-styrning.

Närmare hälften, 44 %, uppger att de har etablerat AI-etik och ansvarsfulla AI-standarder och -processer. Samma andel etablerade även företagsomfattande AI-ledare som övervakar AI-strategi och styrning.

IT-ledare indikerar att de största riskerna från otillräcklig övervakning av AI är accelererad hacking eller vad undersökningens författare kallar “AI-terrorism” (55%). Integritet rankas också som den största oro, citerad av 55%. Regelefterlevnad (49 %) och förlust av mänsklig handlingskraft (48 %) angavs också som topprisker.

Håll kontakten med oss ​​på sociala medieplattformar för omedelbar uppdatering klicka här för att gå med i vår Twitter och Facebook